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01 Oct 2020

AWS reconoce a Keepler Data Tech como experto en Machine Learning

Marta Sánchez. Content Manager
Juan María Aramburu, CEO de Keepler

Keepler consolida su posición como referente en tratamiento, gestión y explotación de datos en la nube pública. Amazon Web Services le ha otorgado la competencia de Machine Learning tras superar una exhaustiva auditoría. Una certificación que distingue a la empresa como miembro de la red de socios de AWS con profunda experiencia en servicios de aprendizaje automático.

“Sabíamos que esta certificación es de las más complejas de conseguir de las que otorga AWS, precisamente por los requisitos y por la exhaustividad con la que se audita”, explica el CEO de Keepler, Juan María Aramburu.

Para superar con nota el ‘examen’ de AWS, Keepler ha presentado proyectos recientes como el dashboard desarrollado para hacer seguimiento de la evolución del COVID-19 en España o el sistema de detección de anomalías en la red de transporte de gas de Enagás. De esta forma, Keepler ha sumado una nueva certificación AWS a la ya conseguida en 2019: la de expertos en Data & Analytics.

Madurez e industrialización de los datos

Los casos de éxito anteriormente mencionados son dos de los múltiples proyectos con los que Keepler ha ayudado a numerosas empresas para alcanzar un grado alto de madurez e industrialización de los datos que, en palabras de Aramburu, se logra tras superar cinco pasos:

  • Gestionar la calidad y disponibilidad de la información.
  • Facilitar la comprensión del dato usando metadatos para describirlo de forma unívoca en la compañía.
  • Identificar los datos en los que se fundamentan los procesos clave de la compañía, ya sean procesos actuales o potenciales nuevos procesos o productos estratégicos.
  • Valorar en clave de valor de negocio y con indicadores medibles, las posibles mejoras en la gestión del dato, siendo las iniciativas para mejorar el conocimiento de la empresa (analítica descriptiva) o para predecir resultados futuros (analítica predictiva y prescriptiva).
  • Implantar tecnología moderna (Big Data, Machine Learning en Public Cloud) para capturar los beneficios de negocio de cada iniciativa del punto anterior. Medir el retorno y repetir consiguiente iniciativa.

“Una compañía madura en el uso de los datos toma decisiones mejor que otras que no lo son. La democratización del dato y la cultura del dato genera un círculo virtuoso en la empresa: Hay más información disponible, luego se toman decisiones más informadas, se obtienen más clientes que generan más información, etc”, detalla Aramburu.

Para ello, Keepler ayuda a los clientes a identificar las mejores iniciativas de datos para cada negocio y las implementa de forma ágil y personalizada usando la mejor tecnología de gestión de datos que existe en la actualidad en nube pública. “Nuestros clientes del sector industrial y de manufactura saben perfectamente lo que ocurre en sus plantas y además lo pueden prever. Nuestros clientes de telecomunicaciones pueden procesar millones de registros de llamadas en una fracción del tiempo y del coste que antes pagaban. Nuestros clientes de medios de comunicación, retail, banca y seguros pueden lanzar nuevas iniciativas de analítica predictiva a una velocidad inédita para ellos”, añade el CEO de Keepler.

Un expertise y unos resultados que posiciona a Keepler como referente en desarrollo de productos de analítica avanzada de datos sobre la nube pública en el mercado europeo.

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