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24 Feb 2021

Roadmap hacia el análisis predictivo del Big Data

Marta Sánchez. Content Manager
Foto de Matt Duncan en Unsplash

El 80% de los líderes de negocio consideran la Inteligencia Artificial (IA) como una prioridad estratégica, pero solo el 19% de los ejecutivos está convencido de que sus equipos comprenden los datos necesarios para la IA. Son datos contundentes publicado en el MIT Sloan Management Review, pero hay más.

Según un reciente estudio de Accenture, el 58% de las compañías en España ha adoptado la IA y el 'data science' en sus procesos internos, casi 30 puntos más que hace tres años, pero solo el 2% de las compañías encuestadas ha alcanzado la madurez en la automatización de sus procesos y únicamente el 6% de las organizaciones en España utiliza la analítica a escala, con el objetivo de generar información útil que guíe su toma de decisiones, tal y como informa Europa Press.

Conclusiones que, por un lado, constatan que los directivos son conscientes de la necesaria implementación de la IA en el análisis de datos -de hecho, muchos ya han dado el primer paso-, pero, por otro lado, no cuentan con un roadmap que les permite aprovechar todo el potencial que les ofrece el análisis predictivo del Big Data.

Roadmap hacia la implementación de la IA en el análisis de datos

¿Por qué es importante apalancar el dato en la IA? Básicamente, una correcta transición hacia la IA, con el foco puesto en el análisis de datos, repercutirá en una reducción del gasto en extracción, transformación y carga, así como en almacenamiento. Pero para lograrlo es fundamental encontrar la herramienta adecuada. Aquella que además de fiabilidad y profesionalidad permita acelerar la transición de las empresas hacia la IA. Herramientas como, por ejemplo, IBM Cloud Pak™ for Data.

Esta plataforma de datos e IA integrada permite a las empresas recopilar, organizar y analizar los datos, desplegando un sistema hiperconvergente con todo el software necesario en menos de cuatro horas. Una herramienta capaz de ejecutarse en cualquier cloud que ayuda a las empresas a desbloquear el valor de sus datos y a crear una arquitectura de información para IA.

Basado en Red Hat® OpenShift® Container Platform, IBM Cloud Pak for Data integra la tecnología de IBM Watson® AI con IBM Hybrid Data Management Platform, DataOps y tecnologías de analítica de negocio y gobernanza. Estas funcionalidades proporcionan la arquitectura de información para la IA que cubre las necesidades de negocio en constante cambio.

El foco puesto en el Data Governance

Con esta plataforma, las empresas pueden consultar los datos de forma fácil y segura en varios orígenes, ya sea en cloud o en local. Un camino directo hacia la escalabilidad que necesita todo negocio para las cargas de trabajo tanto actuales como futuras. Además, esta herramienta pone el foco en otro aspecto muy importante en la era del dato: el Data Governance. Con IBM Cloud Pak™ for Data, las empresas pueden responder, de forma eficiente a los cambios en las normativas con sofisticadas funcionalidades de gobierno que van desde el descubrimiento automático y la clasificación de los datos hasta el enmascaramiento de datos confidenciales y la gestión del ciclo de vida.

Sobre el potencial del análisis predictivo del Big Data y las aplicaciones reales en algunas empresas se hablará el próximo 17 de marzo en el evento digital IBM Data & AI Forum Spain, organizado con la colaboración de Big Data & AI World Madrid. Un encuentro dirigido a directivos y expertos en datos, IA y cloud donde se podrán explorar nuevas soluciones y conocer de primera mano el camino hacia una transformación inteligente.

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